シニア機械学習エンジニア

機械学習および自然言語処理を活用した配信パイプラインの設計・実装・運用

機械学習や自然言語処理技術を駆使して、配信パイプラインの設計から実装、運用に至るまでの全体を担当。システムの効率化、信頼性の向上に努め、精度の高い情報配信を実現します。

顧客のフィードバックと利用データを基に配信精度の改善とデータの充実化を推進

顧客からのフィードバックや利用データを分析し、配信精度向上に必要な課題を特定。得られた知見をもとに、精度改善やデータ拡充に向けた具体的な施策を講じます。

ニュース、論文、特許、レポートなどの情報源拡充に向けた戦略立案と実行のご経験

新しい情報源の発掘や収集方法の改善を通じて、情報の質とバリエーションを向上させます。

理工系大学院を修了

開発エンジニアとしての実務経験が5年以上

機械学習を活用したサービス開発および運用経験が最低2年

AWSを利用したサービス開発および運用経験が最低2年

開発チームのリード経験が1年以上

日本語スキル: ビジネス会話、文書作成、プレゼンテーションなど、ビジネス環境での日本語運用能力

N2

東京都

フルリモート

正社員

829〜1529万円 / 年

休日休暇 ■年間休日123日 ■完全週休2日制（土日祝） ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社時に付与、付与日数は入社月による） ■産前産後休暇 ■育児休暇

保険 ■各種社会保険完備 諸手当 ■通勤交通費 ■リモートワーク手当 ■定期健康診断 ■インフルエンザ予防接種 ■希望に応じたPC支給 ■オフィスにてドリンクを無料提供 ■オフィスにグリコ設置 ■入社後5日間のOJTあり ■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的） 社内コミュニケーション ■週1回の全社オンラインミーティング ■月1回の懇親会

まずは「応募ページ」に進んでご応募ください。
送信内容を確認後、追ってご連絡差し上げます。

※この求人情報は「ARIGATO WORK」を通じての受付となります。当該求人応募にあたり、記入いただいた個人情報は同社に開示するとともに、エントリー後の流れについて同社よりメール・お電話等でご連絡いたします。

※ご登録いただいたWeb履歴書に加え、「履歴書」「職務経歴書」をご提出いただく場合がございます。 応募受付方法

※GW・夏季休暇・年末年始などの連休前後は、選考に通常よりお時間がかかる場合や各種連絡までにお時間をいただく場合がございます。予めご了承ください。